import requests import pandas as pd import numpy as np from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA # Configurações api_url = 'https://api.coingecko.com/api/v3/coins/bitcoin/market_chart?vs_currency=usd&days=30' headers = {'Content-Type': 'application/json'} # Função para buscar dados def fetch_data(): response = requests.get(api_url, headers=headers) data = response.json() prices = data['prices'] df = pd.DataFrame(prices, columns=['timestamp', 'price']) df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='ms') df.set_index('timestamp', inplace=True) return df # Função para prever preços def predict_prices(df): model = ARIMA(df['price'], order=(5, 1, 0)) model_fit = model.fit() forecast = model_fit.forecast(steps=7) return forecast # Exibir previsões df = fetch_data() forecast = predict_prices(df) print("Previsões de Preços para os Próximos 7 Dias:") print(forecast)